Datasets
Se cuenta con un conjunto de 9156 imágenes de palas de aerogeneradores, tomadas con drones, adquiridas como parte del proyecto “Sistema multi-UAV para la InSpección de Palas de AerogeneradoreS - SUperAVISPAS”. Son imágenes de 36 aerogeneradores, separadas por cada pala de aerogenerador y se organizan en 4 categorías: Ataque, Fuga, Depresión y Presión. Este dataset no está etiquetado.
Para este proyecto, se seleccionaron solo 21 imágenes representativas para segmentar con los métodos interactivos seleccionados. Estas imágenes fueron escogidas considerando diversas características de iluminación y fondo para garantizar una evaluación con mayor detalle de los métodos de segmentación. Una muestra de estas imágenes se presenta en la Figura 1.
Estas 21 imágenes base fueron segmentadas manualmente usando GIMP1, este proceso consistió en delinear y etiquetar cuidadosamente las áreas correspondientes a las palas y el fondo en cada imagen para obtener una máscara a ser usada como ground truth. El ground truth sirve como referencia estándar y permite evaluar la precisión y efectividad de los métodos de segmentación interactiva implementados en este trabajo. Una muestra de las imágenes segmentadas a ser usadas como referencia se presenta en la Figura 2.
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"GNU Image Manipulation Program" (Programa de Manipulación de Imágenes de GNU), es un software libre y de código abierto para la edición de imágenes. Página de GIMP ↩